Häufig gestellte Fragen
Finde Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Takani
Über Takani
Nein, bewusst nicht. Takani stellt Daten und Bewertungswerkzeuge bereit, damit du Marktbewertungen selbst nachvollziehen kannst. Wir sprechen keine Anlageempfehlungen aus, geben keine Kursziele oder Renditeversprechen ab und erbringen keine Anlageberatung. Wo du Kursziele oder Konsensschätzungen siehst, stammen diese von externen Analysten (Quelle: EODHD) und sind entsprechend gekennzeichnet.
Unser primäres Ziel ist es, euch ein einfaches Tool zur Hand zu geben, mit dem ihr aktuelle Marktbewertungen besser nachvollziehen und die dahinterliegenden impliziten Annahmen zur zukünftigen Entwicklung von Unternehmenskennzahlen besser einordnen könnt. Wir weisen explizit darauf hin, dass Takani nicht als Renditeoptimierungstool entwickelt wurde und raten daher mit Nachdruck davon ab, eigene Investitionsentscheidungen aufgrund von mit Takani durchgeführten Aktienanalysen zu treffen. Insbesondere gilt, dass eigene mit Takani Analysetools durchgeführte Analysen nur so gut wie der vorgegebene Input sind. Kurz gesagt gilt "Garbage in, Garbage out".
Für alle, die verstehen möchten, welche Annahmen in einer Marktbewertung stecken, d.h., vom Einsteiger (siehe auch unser Lexikon), der Kennzahlen einordnen lernt, bis zum erfahrenen Nutzer, der eigene Bewertungsszenarien rechnet. Wir liefern Daten und Werkzeuge, keine Beratung: Takani trifft keine Aussage darüber, ob eine Anlage für dich geeignet ist.
Schwerpunkt sind Einzelaktien: über 7.000 Unternehmen aus den wichtigsten Indizes weltweit (unter anderem S&P 500, NASDAQ, Dow Jones, DAX 40, STOXX Europe 600) mit bis zu 30 Jahren Fundamentaldaten. Dazu kommen Wechselkurse inklusive Währungsrechner, Renditen von Staatsanleihen nach Ländern, Edelmetalle sowie eine Bewertung auf Indexebene, aktuell für den S&P 500. Kryptowährungen und Derivate bilden wir nicht ab.
Ohne Konto nutzbar sind Suche, Finanzlexikon, Finanzkalender, Währungspaare, Staatsanleihen-Renditen sowie ausgewählte Unternehmensseiten mit vollständigen Kennzahlen. Bei allen übrigen Unternehmen sehen anonyme Besucher die Seitenstruktur ohne Zahlen. Während der Beta-Phase siehst du mit einem kostenlosen Konto sämtliche Kennzahlen und den vollständigen Screener und kannst eigene DCF- und DDM-Analysen speichern, ein Portfolio führen und eine Watchlist anlegen.
Takani befindet sich in der Beta-Phase. In dieser Phase stehen alle Funktionen registrierten Nutzern kostenlos zur Verfügung. Eine kostenpflichtige Premium-Mitgliedschaft ist geplant; wir kündigen sie rechtzeitig vorab per E-Mail an. Vorgesehen ist eine einmalige 14-tägige kostenlose Probenutzung für Neukunden, die automatisch in eine kostenpflichtige Mindestlaufzeit von einem oder zwölf Monaten übergeht, wenn du nicht vorher kündigst. Die vollständigen Bedingungen stehen in unseren AGB.
Takani ist noch im Aufbau: Funktionen können sich ändern, erweitert oder eingeschränkt werden, und einzelne Daten können unvollständig sein. Verfügbarkeits- oder Supportgarantien übernehmen wir in dieser Phase nicht. Genau deshalb ist Feedback wertvoll. Schreib uns an kontakt@takani.ai.
Daten und Aktualität
Roh- und Marktdaten beziehen wir vom Datenanbieter EODHD. Daraus berechnen wir eigene Auswertungen: die Screener-Kennzahlen, Industrie- und Marktvergleiche sowie den Takani Score. Als „Erwartet“ gekennzeichnete Werte und Kursziele stammen aus externen Analystenschätzungen (Quelle: EODHD) und sind keine Einschätzung von Takani.
Nein, wir zeigen keine Echtzeitkurse. Kursdaten beziehen sich auf den jeweils letzten verfügbaren Handelstag, Wechselkurse auf den letzten Schlusskurs. Fundamentaldaten aktualisieren wir, sobald Unternehmen neue Abschlüsse veröffentlichen. Auf jeder Unternehmensseite steht unter „Datenstand“, wann die zugrunde liegenden Daten zuletzt erfolgreich aktualisiert wurden.
Dafür gibt es drei typische Gründe: Erstens bist du möglicherweise nicht angemeldet, dann zeigen wir bei den meisten Unternehmen nur die Seitenstruktur ohne Kennzahlen. Zweitens dürfen wir für einzelne Handelsplätze aus Lizenzgründen keine Kursdaten anzeigen. Drittens liefert unser Datenanbieter nicht für jedes Unternehmen jedes Feld (institutionelle Halter etwa nur für US-Listings). Fehlende Werte kennzeichnen wir als solche, statt sie zu schätzen.
Kennzahlen sind selten einheitlich definiert. Unterschiede entstehen dadurch, ob ein Wert auf das Geschäftsjahr oder die letzten zwölf Monate (TTM) bezogen ist, wie Free Cash Flow oder Nettoverschuldung abgegrenzt werden, welcher Stichtag gilt und in welcher Berichtswährung gerechnet wird. Die von uns verwendeten Definitionen erklären wir im Finanzlexikon. Sieht ein Wert dennoch falsch aus, schreib uns an kontakt@takani.ai.
Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung sowie Cash-Flow-Rechnung zeigen wir in der Berichtswährung des Unternehmens, Kurse in der Währung des jeweiligen Handelsplatzes. Im Portfolio kannst du eine Anzeigewährung wählen; die Umrechnung erfolgt zu den zuletzt verfügbaren Wechselkursen.
Wir führen etliche Cross-Checks durch, um die Qualität der von uns angezeigten Daten sicherzustellen. Dennoch kann es vorkommen, dass sich Fehler einschleichen. Solltest du einen Fehler entdecken schreibe uns gerne eine E-Mail an kontakt@takani.ai und wir werden versuchen, diesen schnellstmöglich in Zusammenarbeit mit unserem Rohdatenanbieter zu beheben.
Modelle und Methodik
Du legst die zentralen Annahmen selbst fest: Umsatzwachstum und Länge der Projektionsperiode, Entwicklung der operativen Marge, wie viel Umsatzwachstum je investiertem Kapital entsteht, sowie die Opportunitätskosten aus risikolosem Zins, Eigenkapitalprämie, Beta und künstlicher Bonität. Aus diesen Annahmen modellieren wir die künftigen freien Cash Flows, diskontieren sie auf heute ab und weisen einen geschätzten fairen Wert aus. Methodik und einzelne Bausteine, von den Kapitalkosten über den Diskontierungssatz bis zum Terminal Value, erklären wir ausführlich im Lexikoneintrag zum DCF-Modell.
Das DCF-Modell bewertet ein Unternehmen über die freien Cash Flows, die es künftig erwirtschaften könnte. Das Dividend Discount Model (DDM) bewertet stattdessen den Strom der Ausschüttungen an die Aktionäre und eignet sich vor allem für verlässliche Dividendenzahler oder Unternehmen mit starken Aktienrückkaufprogrammen. Bei Unternehmen aus dem Finanzsektor sind Standard-DCF-Annahmen fragwürdig, weil Fremdkapital dort Teil des operativen Geschäfts ist, dort weisen wir direkt in der Eingabemaske auf das DDM als geeigneteres Modell hin.
Die Voreinstellungen leiten wir aus aktuellen und historischen Fundamentaldaten des Unternehmens sowie aus Industrie- und Marktvergleichen ab. Sie dienen ausschließlich der Orientierung und sind keine Vorhersage künftiger Entwicklungen. Der eigentliche Nutzen entsteht, wenn du sie bewusst variierst und beobachtest, wie stark sich das Ergebnis dadurch verändert.
Der Takani Score fasst die fundamentale Qualität eines Unternehmens in einer vergleichbaren Kennzahl zusammen: Profitabilität, Wachstum, Stabilität, Verschuldung, Kapitaleffizienz, Größe und Länderrisiko, jeweils im Vergleich zu Branche und Gesamtmarkt. Grundlage sind aktuelle und historische Fundamentaldaten; der Score kann keine künftige Entwicklung vorhersagen und berücksichtigt neue Ereignisse erst mit den nächsten Quartalszahlen. Er sagt nichts darüber aus, ob eine Aktie aktuell teuer oder günstig ist, denn auch ein hochwertiges Unternehmen kann überbewertet sein. Der Takani Score ist ein Score, kein Rating, und keine Anlageempfehlung.
Die meisten dieser Modelle gibt es in mehreren veröffentlichten Fassungen, und die Fassungen unterscheiden sich in Formel, Grenzwerten und Datenbasis. Beim Altman Z-Score etwa enthält die ursprüngliche Fassung von 1968 den Börsenwert des Eigenkapitals und arbeitet mit den Grenzwerten 1,8 und 3,0; spätere Fassungen kommen ohne Kursdaten aus und haben eigene Grenzwerte. Beide sind korrekt, liefern aber unterschiedliche Zahlen. Wir verwenden durchgängig die kursunabhängigen Fassungen: So beschreibt ein Wert die Bilanz und verändert sich nicht mit dem Aktienkurs. Welche Fassung hinter einer Kennzahl steht, erläutert der jeweilige Info-Text. Ein zweiter Grund für Abweichungen ist der Stichtag: Unsere Werte beruhen auf dem letzten verfügbaren Jahresabschluss, nicht auf Quartalszahlen, und ändern sich erst mit dem nächsten Geschäftsbericht. Wo ein Modell keine eigenen Grenzwerte veröffentlicht hat, ordnen wir einen Wert anhand des oberen und unteren Viertels unserer eigenen Datenbasis ein – auch das kann von anderen Einteilungen abweichen.
Ein einzelner fairer Wert suggeriert eine Genauigkeit, die es nicht gibt. Deshalb kannst du Bandbreiten für Umsatzentwicklung und Marge angeben; per Monte-Carlo-Simulation ziehen wir daraus viele Szenarien und zeigen, wie breit das Ergebnis streut. So wird sichtbar, welche Annahme dein Ergebnis am stärksten treibt. Es ist ausdrücklich keine Wahrscheinlichkeitsaussage über künftige Kurse.
Die Analyseergebnisse durch unsere Tools sind abhängig vom jeweiligen Nutzerinput. Solltest du eine deutliche Abweichung zwischen dem von dir bestimmten fairen Wert und dem aktuellen Marktpreis eines Unternehmens gefunden haben, so bedeutet dies, dass die von dir getroffenen Annahmen zur zukünftigen Entwicklung der Unternehmenskennzahlen deutlich von den Markterwartungen abweichen. Im Allgemeinen solltest du hier nicht davon ausgehen, dass der Markt vollkommen irrationale Erwartungen widerspiegelt. Versuche stattdessen die Analyse-Parameter zu variieren, um zu verstehen welche Erwartungen der Markt derzeit eingepreist hat. So kannst du ein besseres Verständnis der aktuellen Marktbewertung erlangen.
Konto und Datenschutz
Wir aktivieren ein Konto erst nach Bestätigung der E-Mail-Adresse, damit niemand ein Konto auf eine fremde Adresse anlegen kann und wichtige Nachrichten wie das Zurücksetzen des Passworts dich zuverlässig erreichen. Die Bestätigungsmail kommt von noreply@takani.ai; falls sie nicht ankommt, prüfe bitte den Spam-Ordner.
Unter „Profil → Kontolöschung“ kannst du dein Konto selbst und dauerhaft löschen; zur Bestätigung fragen wir E-Mail-Adresse und Passwort ab. Dabei werden deine Nutzerdaten von unseren Servern entfernt. Die Löschung lässt sich nicht rückgängig machen. Gespeicherte Analysen, Portfolio und Watchlist sind danach ebenfalls gelöscht. Kommst du nicht mehr in dein Konto, genügt eine formlose Nachricht an kontakt@takani.ai; wir löschen es dann nach Prüfung deiner Identität.
Nein. Deine gespeicherten Analysen, dein Portfolio und deine Watchlist sind nur für dich sichtbar. In die Community-Favoriten fließen ausschließlich aggregierte und anonymisierte Werte ein, etwa Durchschnitte über viele Nutzer-Analysen und Suchhäufigkeiten; einzelne Nutzer oder einzelne Analysen lassen sich daraus nicht ableiten. Details stehen in der Datenschutzerklärung.