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Everest Medicines Ltd (1952): Earnings-Trends

Takani Score ?
18.6

Preis (12.10.2026)52W Hoch52W Tief
32 Hongkong Dollar54,65 Hongkong Dollar22,7 Hongkong Dollar
Analysten Konsens
40,771 Hongkong Dollar
Externe Analystenschätzungen (Quelle: EODHD). Keine Anlageberatung, keine Anlageempfehlung von Takani.
#Shares
353.592.210

Earnings-Trends

Gemeldete Gewinne je Aktie, externe Konsensschätzungen und Dividenden – kompakt und mit Hinweisen, wo Daten nicht vergleichbar sind.

Nächster Bericht
25.03.2027
Periode bis 31.12.2026 · vor Börsenöffnung
EPS-Konsens GJ 2026 extern
0,41 HKD −26,3 % ggü. Vorjahr
1 Analyst
EPS Periode bis 30.06.2025
−0,77 HKD
gemeldet
Dividende, letzte 12 Monate
–
Keine Zahlung in den letzten 12 Monaten

Externe Analystenschätzungen (Quelle: EODHD). Keine Anlageberatung, keine Anlageempfehlung von Takani. Schätzungen stammen von Dritten und sind keine Prognosen von Takani.

Umsatz je Quartal CNY

Gemeldet je Quartal, dazu der Konsens vor dem jeweiligen Bericht.

Umsatz Juni 26
573,9 Mio. +157,3 % ggü. Vorjahr
Konsens nächste Periode
–
keine Konsensschätzung
Abweichung vom Konsens ?
–
nicht verfügbar
  • Gemeldeter Umsatz

Umsatz je Geschäftsjahr CNY ?

Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.

Umsatz GJ 2025
1,7 Mrd. +141,5 % ggü. Vorjahr
Konsens GJ 2026
3,2 Mrd. +87,4 % ggü. Vorjahr
4 Analysten
Ø Veränderung pro Jahr ?
+1.233,3 %
2021 bis 2025
  • Gemeldeter Umsatz
  • Konsens vor Abschluss
  • Schätzung
  • Spanne

Konsensschätzungen der Analysten ?

Konsens, Veränderung ggü. Vorjahr und Streuung der Analystenschätzungen je Periode.

Laufendes Geschäftsjahr

Geschäftsjahr 2026 · bis 31.12.2026
EPS HKD
0,41 −26,3 % ggü. Vorjahr
1 Analyst
Umsatz CNY
3,2 Mrd. +87,4 % ggü. Vorjahr
4 Analysten

Nächstes Geschäftsjahr

Geschäftsjahr 2027 · bis 31.12.2027
EPS HKD
1,16 +182,9 % ggü. Vorjahr
1 Analyst
Umsatz CNY
4,1 Mrd. +27,6 % ggü. Vorjahr
5 Analysten

Dividende je Aktie

Für dieses Unternehmen sind keine Dividendenzahlungen erfasst.

Datenquelle: EODHD, Stand 13.10.2026. Takani prüft die Werte auf offensichtliche Datenfehler (z. B. vertauschte Einheiten, Platzhalterwerte, geänderte Berechnungsbasis) und blendet betroffene Werte aus, statt sie zu korrigieren.