Anixa Biosciences Inc (ANIX): Earnings-Trends
Der letzte verfügbare Schlusskurs ist 03.09.2026. Die angezeigten Informationen beziehen sich auf den historischen Stand und sind nicht tagesaktuell.
| Analysten Konsens | Buy | Outperform | Hold | Underperform | Sell |
| 10 US Dollar | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| #Shares | Short [%] | Short Ratio |
| 34.023.063 | 3,03 | 4,01 |
Earnings-Trends
Gemeldete Gewinne je Aktie, externe Konsensschätzungen und Dividenden – kompakt und mit Hinweisen, wo Daten nicht vergleichbar sind.
- Nächster Bericht
- –
- Noch kein Termin angekündigt
- EPS-Konsens GJ 2026 extern
- −0,31 USD
- 1 Analyst
- EPS GJ 2025
- −0,34 USD
- gemeldet
- Dividende, letzte 12 Monate
- –
- Keine Zahlung in den letzten 12 Monaten
Externe Analystenschätzungen (Quelle: EODHD). Keine Anlageberatung, keine Anlageempfehlung von Takani. Schätzungen stammen von Dritten und sind keine Prognosen von Takani.
Gewinn je Aktie (EPS) je Berichtsperiode USD ?
Gemeldet je Quartal, dazu der Konsens vor dem jeweiligen Bericht.
- EPS Apr. 26
- −0,07
- Berichtet am 10.06.2026
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Abweichung vom Konsens ?
- –
- nicht verfügbar
- Gemeldet
Gewinn je Aktie (EPS) je Geschäftsjahr USD
Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.
- EPS GJ 2025
- −0,34
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Ø Veränderung pro Jahr ?
- –
- nicht berechenbar
- Gemeldet
Umsatz je Geschäftsjahr USD ?
Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.
- Umsatz GJ 2023
- 210,0 Tsd. −100,0 % ggü. Vorjahr
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Abweichung vom Konsens ?
- Ø 0,0 % 0,0 % Median
- über 4 Geschäftsjahre
- Gemeldeter Umsatz
- Konsens vor Abschluss
Konsensschätzungen der Analysten ?
Konsens, Veränderung ggü. Vorjahr und Streuung der Analystenschätzungen je Periode.
Laufendes Geschäftsjahr
Geschäftsjahr 2026 · bis 31.10.2026Nächstes Geschäftsjahr
Geschäftsjahr 2027 · bis 31.10.2027Dividende je Aktie
Datenquelle: EODHD, Stand 30.10.2026. Takani prüft die Werte auf offensichtliche Datenfehler (z. B. vertauschte Einheiten, Platzhalterwerte, geänderte Berechnungsbasis) und blendet betroffene Werte aus, statt sie zu korrigieren.