Local Bounti Corp (LOCL): Earnings-Trends
Der letzte verfügbare Schlusskurs ist 27.07.2026. Die angezeigten Informationen beziehen sich auf den historischen Stand und sind nicht tagesaktuell.
| Analysten Konsens | Buy | Outperform | Hold | Underperform | Sell |
| 6 US Dollar | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| #Shares | Short [%] | Short Ratio |
| 22.796.270 | 8,78 | 2,41 |
Earnings-Trends
Gemeldete Gewinne je Aktie, externe Konsensschätzungen und Dividenden – kompakt und mit Hinweisen, wo Daten nicht vergleichbar sind.
- Nächster Bericht
- –
- Noch kein Termin angekündigt
- EPS GJ 2025
- −6,80 USD
- gemeldet
- Dividende, letzte 12 Monate
- –
- Keine Zahlung in den letzten 12 Monaten
Externe Analystenschätzungen (Quelle: EODHD). Keine Anlageberatung, keine Anlageempfehlung von Takani. Schätzungen stammen von Dritten und sind keine Prognosen von Takani.
Gewinn je Aktie (EPS) je Berichtsperiode USD ?
Gemeldet je Quartal, dazu der Konsens vor dem jeweiligen Bericht.
- EPS März 26
- −0,53
- Berichtet am 13.05.2026
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Abweichung vom Konsens ?
- –
- nicht verfügbar
- Gemeldet
Gewinn je Aktie (EPS) je Geschäftsjahr USD
Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.
- EPS GJ 2025
- −6,80
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Ø Veränderung pro Jahr ?
- –
- nicht berechenbar
- Gemeldet
Umsatz je Quartal USD ?
Gemeldet je Quartal, dazu der Konsens vor dem jeweiligen Bericht.
- Umsatz März 26
- 13,3 Mio. +14,9 % ggü. Vorjahr
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Abweichung vom Konsens ?
- Ø −2,1 % −1,2 % Median
- über 10 Berichtsperioden
- Gemeldeter Umsatz
- Konsens vor dem Bericht
Umsatz je Geschäftsjahr USD ?
Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.
- Umsatz GJ 2025
- 48,4 Mio. +26,8 % ggü. Vorjahr
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Ø Veränderung pro Jahr ?
- +258,3 %
- 2020 bis 2025
- Gemeldeter Umsatz
- Konsens vor Abschluss
Dividende je Aktie
Datenquelle: EODHD, Stand 31.10.2026. Takani prüft die Werte auf offensichtliche Datenfehler (z. B. vertauschte Einheiten, Platzhalterwerte, geänderte Berechnungsbasis) und blendet betroffene Werte aus, statt sie zu korrigieren.