Sound Financial Bancorp Inc (SFBC): Earnings-Trends
Der letzte verfügbare Schlusskurs ist 03.09.2026. Die angezeigten Informationen beziehen sich auf den historischen Stand und sind nicht tagesaktuell.
Earnings-Trends
Gemeldete Gewinne je Aktie, externe Konsensschätzungen und Dividenden – kompakt und mit Hinweisen, wo Daten nicht vergleichbar sind.
- Letzter Bericht
- 27.10.2026
- Periode bis 30.09.2026 · nach Börsenschluss
- Zahlen noch nicht im Datenbestand
- EPS GJ 2025
- 2,77 USD +54,2 % ggü. Vorjahr
- gemeldet
- Dividende, letzte 12 Monate
- 0,82 USD +7,9 % ggü. Vorjahreszeitraum
- letzte Zahlung 07.08.2026
Externe Analystenschätzungen (Quelle: EODHD). Keine Anlageberatung, keine Anlageempfehlung von Takani. Schätzungen stammen von Dritten und sind keine Prognosen von Takani.
Gewinn je Aktie (EPS) je Berichtsperiode USD ?
Gemeldet je Quartal, dazu der Konsens vor dem jeweiligen Bericht.
- EPS Juni 26
- 0,98
- Berichtet am 28.07.2026
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Abweichung vom Konsens ?
- –
- nicht verfügbar
- Gemeldet
Gewinn je Aktie (EPS) je Geschäftsjahr USD
Vollständige Geschäftsjahre; mit „e“ markiert: Konsensschätzung.
- EPS GJ 2025
- 2,77 +54,2 % ggü. Vorjahr
- Konsens nächste Periode
- –
- keine Konsensschätzung
- Ø Veränderung pro Jahr ?
- +2,5 %
- 2016 bis 2025
- Gemeldet
Konsensschätzungen der Analysten ?
Konsens, Veränderung ggü. Vorjahr und Streuung der Analystenschätzungen je Periode.
Warum?
Bei Banken, Versicherungen und anderen Finanzunternehmen verwenden Analystenschätzungen eine andere Umsatzdefinition als die Gewinn- und Verlustrechnung. Ein Vergleich wäre irreführend und wird deshalb nicht angezeigt.
Dividende je Aktie USD ?
Summe je Kalenderjahr nach Ex-Tag, splitbereinigt.
- Dividende 2025
- 0,76 0,0 % ggü. Vorjahr
- Letzte 12 Monate
- 0,82 +7,9 % ggü. Vorjahreszeitraum
- Annualisiert, laufend ?
- 0,84
- Reguläre Dividende
- Laufendes Jahr (unvollständig)
Letzte Zahlung: 0,21 USD · Ex-Tag 07.08.2026 · Zahltag 21.08.2026
Datenquelle: EODHD, Stand 30.10.2026. Takani prüft die Werte auf offensichtliche Datenfehler (z. B. vertauschte Einheiten, Platzhalterwerte, geänderte Berechnungsbasis) und blendet betroffene Werte aus, statt sie zu korrigieren.